Month: July 2024

Mengembangkan Perangkat Lunak Sistem Transportasi Cerdas – Setiap hari, 85 juta jam terbuang sia-sia karena kemacetan lalu lintas di berbagai kota di AS. Hal ini menunjukkan perlunya manajemen lalu lintas yang lebih baik. Teknologi baru dalam sistem transportasi cerdas (ITS) menjadi kunci untuk mengatasi masalah ini. Teknologi ini menggunakan perangkat lunak canggih dan data waktu nyata untuk mengubah cara kita menangani dan menikmati perjalanan. Berkat ITS, kita melihat kontrol arus lalu lintas yang lebih baik dan jalan yang lebih aman dengan kendaraan otonom. ITS mengubah transportasi menjadi lebih baik.

Sistem ini menggunakan IoT dan komputasi tepi untuk konektivitas dan berbagi data yang lebih baik. Ini berarti sistem lalu lintas kini dapat menyesuaikan diri dengan cepat terhadap situasi baru. Jaringan sensor dan perangkat menjadikan setiap kendaraan dan lampu lalu lintas sebagai bagian dari sistem yang besar dan responsif. Dengan teknologi baru pada mobil, ITS menjadikan transportasi yang cerdas dan responsif sebagai hal yang biasa. pafikebasen.org

Poin Penting

• Sistem transportasi cerdas mengintegrasikan data waktu nyata dan konektivitas canggih untuk mengoptimalkan arus lalu lintas dan keselamatan jalan.
• Perangkat lunak ITS menjadi semakin penting dalam infrastruktur transportasi perkotaan, membantu mengurangi kemacetan lalu lintas. – Teknologi baru seperti kendaraan otonom diharapkan dapat memperlancar manajemen lalu lintas dan meningkatkan pengalaman penumpang.

Komunikasi real-time antara berbagai komponen jaringan transportasi sangat penting untuk sistem manajemen lalu lintas yang efektif. Kemajuan ITS menandai peningkatan signifikan dalam efisiensi transportasi umum dan pemanfaatan jalan raya.

Peran Pengembangan Perangkat Lunak dalam Sistem Transportasi Cerdas

Munculnya transportasi cerdas telah mengubah cara kita mengelola lalu lintas. Pada intinya, pengembangan perangkat lunak menjadikan sistem ini cerdas. Pengembangan perangkat lunak menggunakan data real-time dan analisis data untuk membuat arus lalu lintas lebih baik. Penggunaan teknologi ini, terutama dalam mengelola sistem transportasi, menghadirkan kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan membuat lalu lintas lebih aman dan lancar di kota-kota.

Pentingnya Analisis Data Real-Time dalam Manajemen Lalu Lintas

Untuk mengelola lalu lintas dengan baik, kita memerlukan analisis data real-time. Analisis data ini langsung diproses. Analisis ini memungkinkan sistem transportasi berubah dengan cepat, membantu mengurangi penundaan dan kemacetan. Aliran data yang konstan ini adalah kuncinya. Analisis ini membantu membuat keputusan lalu lintas dan mempermudah pergerakan di kota.

Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Manajemen Lalu Lintas.

Kecerdasan buatan adalah yang terdepan dalam perubahan lalu lintas. Analisis ini mempelajari banyak data dan langsung menggunakan pengetahuan tersebut. AI mengamati pola dan memprediksi apa yang akan terjadi. Ia dapat membuat keputusan sendiri. Ini membantu mengelola lalu lintas dengan lebih baik dan membuat manajemen sistem transportasi lebih efektif.

Manfaat Sistem Transportasi Cerdas dalam Perencanaan Kota

Sistem transportasi cerdas (ITS) mengubah cara kita merencanakan kota, menawarkan jawaban cerdas untuk masalah lalu lintas lama. Sistem ini membuat perjalanan lebih baik dengan meningkatkan cara mobil, bus, dan orang bergerak. Mereka membuat jalan lebih aman menggunakan teknologi canggih yang beradaptasi dengan seberapa padat lalu lintas.

Pengurangan Kemacetan Lalu Lintas

ITS adalah kunci untuk membuat lalu lintas lebih lancar di kota-kota. Mereka menggunakan teknologi pintar untuk membuat lampu lalu lintas berfungsi lebih baik berdasarkan info lalu lintas langsung. Ini berarti lebih sedikit waktu tunggu selama jam sibuk. Perencana kota dapat menggunakan ITS untuk membuat jalan yang menangani lalu lintas dengan lebih baik. Ini membuat perjalanan semua orang lebih mudah.

Peningkatan Efisiensi Transportasi Umum

Transportasi cerdas membuat angkutan umum berfungsi lebih baik. Ini memungkinkan badan angkutan menjalankan bus dan kereta dengan lebih andal, memangkas waktu tunggu dan biaya. Bus dan kereta lebih tepat waktu, membuat perjalanan dapat diandalkan untuk semua orang.

Peningkatan Keselamatan Jalan Raya

ITS bertujuan untuk membuat jalan raya lebih aman dengan menggunakan sensor berteknologi tinggi dan teknologi yang memungkinkan mobil saling berkomunikasi. Teknologi ini memperingatkan pengemudi tepat waktu, membuat penyeberangan lebih aman bagi pejalan kaki, dan mengurangi kemungkinan kecelakaan. ITS adalah kunci untuk menjaga jalan raya kota tetap aman bagi semua orang.

Edge Computing: Dampak Masa Depan Bagian | 2 – 5 Aplikasi dan Kasus Penggunaan yang Diperluas Edge computing mengubah seluruh sektor dengan aplikasi inovatifnya. Mari kita lihat caranya.

Dalam Industri Manufaktur: Di sini, Edge Computing bersinar. Pabrik menggunakan sensor untuk memantau peralatan. Data ini dianalisis di lokasi oleh Edge. Ini mencegah kegagalan, meningkatkan keselamatan, dan meningkatkan efisiensi. Produksi tidak pernah secerdas ini. Kota Cerdas: Kota menjadi lebih cerdas dengan Edge. Lampu lalu lintas yang merespons lalu lintas secara real time, sistem pengelolaan limbah yang dioptimalkan, dan banyak lagi. Kehidupan di kota lebih lancar, lebih hijau, dan lebih aman.

Kesehatan dan Telemedicine: Dalam kesehatan, Edge menyelamatkan nyawa. Ini memungkinkan pasien dipantau dari jarak jauh dan secara real time. Dokter menerima data penting secara instan, meningkatkan perawatan dan hasil. https://pafikebasen.org/

Kendaraan Otomotif dan Otonom: Mobil self-driving bukan lagi fiksi ilmiah. Mereka aman dan efisien karena Edge memproses data sensor secara real time. Mobilitas berubah di depan mata kita.

6 Tantangan dan Pertimbangan Keamanan Secara Mendalam Edge computing,

meskipun memiliki banyak kelebihan, menghadirkan tantangan, terutama dalam hal keamanan. Mari kita cermati tantangan ini dan cara menghadapinya. Privasi Data: Dengan menangani data sensitif secara lokal, Edge Computing menyoroti pentingnya privasi. Sangat penting untuk memastikan bahwa informasi ini hanya dapat diakses oleh pihak yang berwenang. Hal ini dicapai dengan teknologi seperti enkripsi dan akses terkendali.

Keamanan Siber: Risiko serangan siber meningkat karena banyak perangkat yang terhubung. Untuk melindunginya, diperlukan solusi yang kuat. Ini termasuk firewall canggih, perangkat lunak deteksi intrusi, dan pembaruan keamanan yang konstan.

Kepatuhan terhadap Peraturan: Peraturan berbeda untuk setiap industri. Mematuhi semuanya merupakan tantangan, tetapi penting. Hal ini dikelola dengan mengikuti perkembangan hukum dan memastikan bahwa sistem edge computing dirancang untuk mengakomodasi persyaratan ini. Interoperabilitas: Dengan perangkat dari begitu banyak produsen, memastikan bahwa setiap orang “berbicara dalam bahasa yang sama” sangat penting. Hal ini dicapai dengan standar terbuka dan protokol umum, yang memungkinkan komunikasi yang lancar antar perangkat.

7 Tren Masa Depan dan Pengembangan Edge Computing Edge computing terus berkembang, membentuk masa depan teknologi.

Kami akan mengeksplorasi beberapa tren yang akan menandai perkembangannya. Integrasi dengan 5G: Penerapan 5G akan membawa Edge Computing ke tingkat yang baru. 5G akan memungkinkan Edge untuk menangani lebih banyak data secara real time dengan kecepatan yang sangat cepat dan latensi yang rendah. Ini akan memungkinkan aplikasi yang lebih canggih, terutama di bidang seperti augmented reality dan kendaraan otonom.

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Edge semakin cerdas. Integrasi dengan AI dan ML memungkinkan perangkat untuk membuat keputusan yang lebih kompleks secara lokal. Ini berarti analisis yang lebih mendalam dan respons yang lebih cepat, tanpa bergantung pada cloud.

Komputasi Kuantum: Komputasi kuantum dapat mengubah komputasi edge, meskipun masih sangat baru. Dengan kemampuannya untuk memproses data dalam jumlah besar, ia dapat membawa analisis data di edge ke tingkat yang sama sekali baru. Keberlanjutan: Efisiensi energi menjadi prioritas. Edge computing dapat membantu mengurangi konsumsi energi dalam teknologi, menjadikannya lebih ramah lingkungan. Ini sangat penting saat mencari solusi teknologi yang berkelanjutan.

8 Studi Kasus dan Analisis Implementasi Menjelajahi kasus nyata menunjukkan kepada kita dampak Edge Computing.

Mari kita lihat beberapa contoh. Di Pabrik Cerdas: Sebuah pabrik mobil memasang sensor pada jalur perakitannya. Berkat Edge, data dianalisis dengan cepat. Mereka mendeteksi kesalahan sebelum menimbulkan masalah. Produksi terus berlanjut tanpa henti, menghemat waktu dan uang.

Smart City dalam Aksi: Di ​​satu kota, mereka memasang sensor lalu lintas yang terhubung ke Edge. Lampu lalu lintas berubah sesuai dengan arus mobil yang sebenarnya. Ini mengurangi kemacetan lalu lintas dan meningkatkan kehidupan setiap orang di kota.
Kesehatan Jarak Jauh: Sebuah rumah sakit mulai menggunakan perangkat portabel yang memantau pasien di rumah mereka. Dengan Edge, dokter melihat data secara instan. Mereka dapat bertindak cepat jika terjadi kesalahan, bahkan dari jauh.

Edge Computing: Dampak Masa Depan Bagian | 1 – 1. Pendahuluan tentang Edge Computing Edge Computing adalah teknologi yang mengubah cara kita menggunakan dan menyimpan data. Bayangkan data itu seperti air yang mengalir. Alih-alih mengirim semua air ke reservoir besar (seperti yang dilakukan pusat data), edge computing mengusulkan untuk memiliki banyak reservoir kecil di dekat tempat air digunakan. Ini membuat semuanya lebih cepat dan lebih efisien.

Ide ini muncul karena saat ini ada banyak perangkat yang terhubung ke internet, seperti jam tangan pintar, kamera, dan mobil. Semuanya menghasilkan data secara konstan. Jika kita mengirim semua data itu ke lokasi pusat untuk dianalisis, itu akan memakan waktu lama dan memerlukan banyak “piping” (atau bandwidth) untuk aliran data.

Edge computing bukanlah sesuatu yang benar-benar baru. Ini mirip dengan sesuatu yang sudah kita lakukan di tahun 90-an dengan jaringan pengiriman konten (CDN). Jaringan ini sudah mencoba membawa konten lebih dekat ke pengguna sehingga semuanya dimuat lebih cepat. Namun dengan munculnya perangkat pintar, Edge Computing telah mendapatkan lebih banyak kekuatan dan menjadi lebih penting. www.century2.org

Saat ini, Edge Computing sangat penting. Ini membantu kita memproses data dengan cepat, yang penting untuk hal-hal seperti kecerdasan buatan dan mobil tanpa pengemudi. Ini memungkinkan mesin untuk membuat keputusan cerdas secara instan, tanpa menunggu. Berkat ini, kita dapat melakukan hal-hal luar biasa, mulai dari meningkatkan cara kerja kota kita hingga menciptakan pabrik yang hampir berjalan sendiri. Komputasi tepi membuka dunia kemungkinan.

2 Prinsip Dasar Komputasi tepi mengubah cara kita menangani data

.Esensinya terletak pada pemrosesan informasi sedekat mungkin dengan tempat data itu dihasilkan. Ini berarti bahwa, alih-alih mengirim sejumlah besar data ke pusat-pusat yang jauh untuk dianalisis, Komputasi Tepi memungkinkannya dilakukan tepat di tempat data itu berasal, baik di telepon pintar, kamera keamanan, atau sensor di pabrik.

Pendekatan ini memiliki keuntungan yang sangat besar. Yang paling jelas adalah kecepatan. Dengan mengurangi jarak yang harus ditempuh data, respons tiba hampir seketika. Ini penting dalam situasi di mana setiap detik sangat berarti, seperti perawatan medis darurat atau keselamatan otomotif.b Komputasi tepi juga berarti efisiensi yang luar biasa. Mengirim data secara terus-menerus dalam jarak jauh menghabiskan banyak daya dan bandwidth. Dengan mengerjakannya secara lokal, hanya hal terpenting yang dikirim ke cloud. Ini menghemat sumber daya dan mengurangi biaya.

3 Sinergi antara IoT dan Edge Computing

Internet of Things, atau IoT, dan Edge Computing adalah dua sisi mata uang yang sama. Bersama-sama, keduanya mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan dunia digital. IoT menghubungkan berbagai jenis perangkat, mulai dari lemari es pintar hingga sensor di pabrik. Namun, di manakah Edge Computing berperan? Di sinilah keajaiban terjadi: di tepi jaringan.

Bayangkan sebuah kota pintar. Sensor di mana-mana, mengumpulkan data secara real time. Lalu lintas, cuaca, penggunaan energi. Kini, berkat Edge Computing, data ini diproses secara instan, tepat di tempat data tersebut dihasilkan. Tidak ada penundaan. Keputusan dibuat dengan cepat, membuat semuanya bekerja dengan sangat baik.

Dan apa yang terjadi di pabrik? Sensor dapat mendeteksi jika ada mesin yang rusak. Dengan Edge Computing, informasi ini tidak hanya dikumpulkan, tetapi juga dianalisis saat itu juga. Dengan cara ini, Anda dapat bertindak sebelum masalah besar terjadi. Ini seperti memiliki dokter yang selalu hadir, memastikan kesehatan mesin.

4 Keunggulan Utama Edge Computing

menghadirkan banyak manfaat, terutama di era di mana kecepatan dan efisiensi menjadi hal yang utama. Dengan memproses data di dekat tempat data tersebut dihasilkan, teknologi ini menyederhanakan segala hal mulai dari respons aplikasi hingga keputusan penting secara real time. Salah satu keunggulan utamanya adalah pengurangan latensi. Yaitu, waktu yang dibutuhkan data untuk berpindah dari asal ke tujuannya. Dalam situasi di mana setiap milidetik sangat berarti, seperti dalam perawatan medis darurat atau mengemudi otomatis, edge computing adalah pengubah permainan.

Keunggulan lainnya adalah pengoptimalan bandwidth. Di dunia yang terhubung saat ini, jumlah data yang berpindah melalui jaringan sangat besar. Dengan memproses data secara lokal, edge computing mengurangi kebutuhan untuk mengirim semua informasi ini melalui jaringan, sehingga membebaskan bandwidth untuk penggunaan lain. Keamanan data merupakan keunggulan besar lainnya. Dengan menyimpan data lebih dekat ke titik asal, risiko yang terkait dengan transmisi data berkurang. Ini penting dalam industri di mana privasi dan keamanan data menjadi prioritas.

Bagaimana Edge Computing Dapat Mengubah Cara Kita Bepergian – Sistem transportasi cerdas (ITS) dengan cepat menjadi jaringan infrastruktur cerdas yang sangat terhubung yang menyediakan sistem peredaran darah bagi banyak kota cerdas yang sedang berkembang. Dua teknologi paling menjanjikan yang akan dipandang untuk sepenuhnya mewujudkan visi kota cerdas adalah edge computing dan jaringan nirkabel 5G.

Pada bagian pertama dari seri tiga bagian tentang sistem transportasi cerdas ini, kita melihat dampak revolusi Internet of Things (IoT) dan bagaimana pengenalan perangkat dan teknologi yang semakin terhubung meningkatkan kemampuan dan kinerja operasional sistem ITS dan teknologi komponennya di beberapa negara di seluruh dunia. https://www.century2.org/

Dalam artikel ini, kita akan melihat dua teknologi tertentu, edge computing dan jaringan 5G, dan merinci tiga cara di mana mereka membantu mengubah secara radikal cara kita bepergian saat ini dan bagaimana mereka dapat melakukannya di masa depan. Untuk memulai, mari kita lihat bagaimana jaringan edge computing dan 5G dapat memengaruhi infrastruktur dan kota cerdas.

Kota pintar dan infrastruktur cerdas hanyalah beberapa cara di mana teknologi berbasis data semakin mengakar dalam cara hidup kita. Sementara semua sistem transportasi cerdas bergantung pada data agar berfungsi secara optimal, tidak semua kota tempat sistem tersebut berada dapat digambarkan sebagai kota pintar.

Karena perangkat cerdas dan terhubung terus menjadi lebih menonjol di kota-kota kita, penambahan ini akan menambah sumber informasi baru untuk dikumpulkan serta lebih banyak tujuan potensial untuk meneruskan data. Dengan jumlah data yang dihasilkan yang terus bertambah, sistem ITS akan membutuhkan cara dan sarana untuk menangani lalu lintas ini secara efisien.

Penggunaan komputasi tepi adalah salah satu solusi yang diusulkan untuk masalah ini karena hal ini akan memungkinkan sebagian besar data yang dikumpulkan untuk dikumpulkan dan diproses lebih dekat ke sumbernya dan kadang-kadang bahkan di dalam perangkat tepi itu sendiri. Hal ini akan mengurangi lalu lintas yang perlu dikirim ke cloud dan karenanya mengurangi beban lalu lintas.

Jika digabungkan dengan jaringan komunikasi nirkabel 5G, teknologi ini dapat secara signifikan mengurangi pembagian data dan latensi dengan memperkenalkan jaringan komunikasi yang jauh lebih mampu ke dalam persamaan. Infrastruktur kota pintar kemungkinan besar akan sangat bergantung pada jaringan 5G untuk menghubungkan berbagai komponennya, jadi jangan heran saat Anda mulai melihat semakin banyak teknologi 5G mulai beredar di pasaran.

C-ITS

Sistem transportasi cerdas kooperatif (C-ITS) adalah jenis sistem ITS yang menggunakan teknologi komunikasi nirkabel untuk memungkinkan kendaraan berkomunikasi satu sama lain, sistem sinyal lalu lintas, dan infrastruktur pinggir jalan lainnya untuk meningkatkan jumlah informasi dan data lalu lintas dan transportasi berkualitas tinggi yang tersedia bagi pengemudi dan pengguna jalan lainnya.

Agar konsep yang lebih maju dalam otomatisasi dan kecerdasan buatan serta pembelajaran mesin menjadi layak untuk masa depan, teknologi komponen yang membentuk sistem transportasi cerdas kooperatif akan membutuhkan cara dan sarana untuk berkomunikasi di antara mereka sendiri guna menyediakan data dan informasi terkini tentang situasi lalu lintas dan transportasi.

Dengan menggunakan komunikasi jarak pendek, kendaraan dapat mengomunikasikan data tentang posisi, kecepatan, dan arahnya ke kendaraan dan infrastruktur lain yang terhubung, umumnya dengan kecepatan 10 kali per detik. Dengan sistem komunikasi nirkabel 5G yang sudah di depan mata, mudah untuk melihat mengapa C-ITS akan memainkan peran besar dalam adopsi jaringan nirkabel 5G di seluruh sistem transportasi cerdas.

Otomatisasi

Otomatisasi tidak diragukan lagi akan memainkan peran besar dalam pengembangan dan kemunculan sistem transportasi cerdas yang disempurnakan dan ditingkatkan. Saat Revolusi Industri Keempat membawa kita ke era data transportasi yang dapat ditindaklanjuti dalam jumlah besar, teknologi otomatisasi akan menjadi kunci untuk membuka nilai semua data ini.

Sistem prioritas kendaraan otomatis, manajemen lalu lintas, dan bahkan kendaraan otonom dan mobil tanpa pengemudi akan bergantung pada lautan data kendaraan agar dapat beroperasi dengan aman dan efisien. Komputasi tepi dan jaringan nirkabel 5G akan dibutuhkan untuk mewujudkannya dan kemajuan elemen yang dibahas sebelumnya dalam artikel ini kemungkinan akan mulai memberikan petunjuk tentang bagaimana dan kapan kita dapat mulai melihat iterasi pertama kendaraan tanpa pengemudi memasuki pasar.

Pada bagian terakhir dari seri tiga bagian ini, kita akan membahas kendaraan otonom, manfaatnya, dan beberapa tantangan yang menghambatnya serta merinci bagaimana tantangan ini diatasi.

Sistem Transportasi Cerdas di Negara Jepang – Jepang, dengan kepadatan penduduk hampir 12 kali lebih besar dari Amerika Serikat, memiliki minat yang kuat dalam mengembangkan sistem transportasi cerdas (ITS) untuk mengatasi kemacetan lalu lintas dan masalah transportasi lainnya. Memang, program Sistem Kontrol Lalu Lintas Mobil Komprehensif Jepang (CACS) dari tahun 1973 hingga 1979 merupakan upaya kemitraan publik-swasta pertama di Jepang — mungkin di dunia — untuk menguji sistem panduan rute interaktif dengan unit tampilan di dalam kendaraan di daerah perkotaan.

Namun baru-baru ini, pejabat Jepang mulai melihat ITS dari perspektif yang jauh lebih besar. ITS merupakan elemen penting dalam menciptakan masyarakat informasi dan telekomunikasi global yang maju. Masyarakat maju ini akan mewujudkan generasi, sirkulasi, dan berbagi informasi dan pengetahuan secara bebas yang merupakan produk dari semua aktivitas kreatif intelektual manusia, sehingga mengarah pada sistem sosial ekonomi baru yang dapat menempa keseimbangan antara kehidupan/budaya, industri/bisnis, dan alam/lingkungan. www.creeksidelandsinn.com

Hasilnya, diharapkan akan terjadi perluasan batas ekonomi, pembangunan lahan nasional yang seimbang, dan terciptanya standar hidup bagi masyarakat sehingga mereka dapat mewujudkan gaya hidup yang benar-benar nyaman dan makmur. Untuk memahami konteksnya, mari kita tinjau sekilas sejarah ITS sebelum melihat pendekatan Jepang terhadap ITS dan status upaya pembangunan di Jepang.

Sejarah ITS

Saya melihat tiga tahap dalam sejarah ITS hingga saat ini.

Tahap 1 adalah awal penelitian ITS pada tahun 1960-an dan 1970-an. Penelitian awal ini dicirikan oleh CACS Jepang, Sistem Panduan Rute Elektronik (ERGS) di Amerika Serikat, dan sistem serupa di Jerman. Semua sistem ini memiliki penekanan yang sama pada panduan rute dan didasarkan pada sistem pemrosesan pusat dengan komputer pusat dan sistem komunikasi yang besar. Karena keterbatasan, sistem ini tidak pernah menghasilkan aplikasi praktis.

Periode berikutnya dari tahun 1980 hingga sekitar tahun 1995 dapat disebut tahap 2. Kondisi untuk pengembangan ITS telah membaik pada tahun 1980-an. Reformasi teknologi, seperti munculnya memori massal, membuat pemrosesan menjadi lebih murah. Upaya penelitian dan pengembangan baru yang diarahkan pada penggunaan praktis mulai dilakukan. Di Jepang, pengerjaan proyek Road/Automobile Communication System (RACS), yang menjadi dasar bagi sistem navigasi mobil kita saat ini, dimulai pada tahun 1984.

Dua proyek sedang berlangsung di Eropa pada saat yang sama: Program for a European Traffic System with Higher Efficiency and Unprecedented Safety (PROMETHEUS), yang sebagian besar didirikan oleh produsen mobil, dan Dedicated Road Infrastructure for Vehicle Safety in Europe (DRIVE), yang didirikan oleh Komunitas Eropa. Proyek U.S. Intelligent Vehicle-Highway Systems (IVHS) juga mengalami kemajuan.

Mengkonsolidasikan Berbagai Perspektif

Filosofi ITS yang saling bersaing telah menjadi beragam pada tahap ketiga ini, dan sebagai hasilnya, pembahasan saat ini mungkin tampak agak membingungkan. Oleh karena itu, mungkin perlu sedikit menyesuaikan pendekatan kita. Saya yakin kita memiliki dua area untuk didiskusikan. Yang pertama adalah konsep bahwa ITS merupakan revolusi transportasi. Yang kedua adalah isu yang lebih penting tentang potensi ITS untuk menjadi model terdepan bagi aplikasi teknologi informasi secara umum. Saya menyebut area pertama sebagai “ITS kecil” dan yang kedua, “ITS besar.”

Saya rasa saya tidak perlu menjelaskan “ITS kecil.” Sudah ada cukup banyak diskusi mengenai layanan pengguna dan kemanjurannya di bidang transportasi. Poin yang lebih penting, yang saya sebut “ITS besar,” adalah peran vital yang dapat dan harus dimainkan oleh ITS sebagai elemen integral dari sistem teknologi informasi yang lebih besar yang sedang dikembangkan.

Pendekatan terhadap ITS di Jepang

ITS sebagai Bagian dari Masyarakat Informasi dan Telekomunikasi Global yang Canggih

Pada bulan Agustus 1994, Jepang mendirikan Markas Besar Promosi Masyarakat Informasi dan Telekomunikasi Canggih, yang dipimpin oleh perdana menteri negara tersebut, dan pemerintah Jepang pada bulan Februari 1995 merilis “Pedoman Dasar tentang Promosi Masyarakat Informasi dan Telekomunikasi Canggih.” Pedoman ini menetapkan tujuan untuk segera mengembangkan infrastruktur informasi dan telekomunikasi berkinerja tinggi guna mempercepat dan memajukan pengembangan masyarakat tempat informasi dan pengetahuan dihasilkan, disebarkan, dan dibagikan secara bebas. Berdasarkan pedoman ini, enam bidang ditempatkan di bawah kepemimpinan pemerintah pusat. ITS adalah salah satu dari enam bidang ini.

Apakah Jepang Tempat Untuk Transportasi Tanpa Pengemudi? – TOKYO – Dalam sebuah lompatan besar untuk kendaraan otonom, Perdana Menteri Jepang Shinzo Abe mengumumkan bulan lalu bahwa jaringan mobil tanpa pengemudi akan berada di jalan-jalan Tokyo tepat waktu untuk pembukaan Olimpiade 2020. Pemerintah berencana untuk mulai menguji mobil otonom di jalan umum tahun ini, dengan tujuan mengomersialkan sistem tersebut secara nasional pada tahun 2022.

Ini bukan pertama kalinya Jepang menggunakan Olimpiade untuk meningkatkan infrastrukturnya secara radikal. Sembilan hari sebelum pembukaan Olimpiade Tokyo 1964, Kaisar Showa memimpin pelayaran perdana Shinkansen pertama. Dengan kecepatan yang sangat tinggi saat itu yaitu 130mph, kereta peluru biru-putih itu melesat dari Tokyo ke Osaka dalam waktu singkat, memangkas perjalanan dari 6 jam 40 menjadi 4 jam. https://www.creeksidelandsinn.com/

Saat kereta melaju kencang dalam perjalanannya, ia mengabarkan kenaikan astronomis Jepang ke status pusat kekuatan ekonomi global. Lima puluh tahun kemudian, jalur Shinkansen Tokyo-Osaka menjadi jalur kereta api yang paling banyak digunakan di seluruh dunia, jaringan Shinkansen membentang di seluruh kepulauan Jepang, dan kota besar Tokaido yang dihasilkan kini mendominasi negara tersebut.

Sama seperti kereta peluru yang memecahkan masalah yang dihadapi ekonomi Jepang pada tahun 1960-an, kereta ini juga menghasilkan tantangan baru—bahkan tantangan eksistensial—bagi Jepang lama. Sebagai negara yang sebagian besar bergunung-gunung, Jepang merupakan rumah bagi ribuan komunitas pedesaan kecil yang seringkali kurang terhubung dengan populasi yang menua. Pekerja muda terus meninggalkan komunitas ini untuk pindah ke kota-kota besar yang masih berkembang pesat, meninggalkan komunitas yang sebagian besar merupakan komunitas lansia yang berjuang untuk bertahan hidup. Kementerian Dalam Negeri memperkirakan bahwa saat ini, lebih dari separuh populasi di 15.000 dari 65.000 pemukiman di Jepang berusia di atas 65 tahun.

Populasi yang menua menjadi pusat perdebatan nasional tentang angka kelahiran, kesenjangan perkotaan/pedesaan, keterampilan dan pelatihan, ekonomi, dan masa depan Jepang secara keseluruhan. Permukiman inilah yang, setelah mengalami penurunan drastis sejak Olimpiade Musim Panas lalu, bisa jadi merupakan penerima manfaat terbesar dari sistem transit baru bertenaga AI yang dijanjikan untuk tahun 2020—atau, menghadapi penurunan terminal.

Dari Silicon Valley hingga jalanan Tokyo, ada kecenderungan urbanis pada sebagian besar teknologi yang telah merevolusi dunia dalam dekade terakhir. Aplikasi ‘transportasi terapung’ seperti Uber, Lyft, atau Citymapper hanya benar-benar hadir di kota-kota besar, dan memperluas jangkauannya adalah sesuatu yang belum sepenuhnya dihadapi oleh perusahaan.

Dengan banyaknya program pelatihan untuk AI otomotif yang berlangsung di pusat kota kecil atau, lebih buruk lagi, lintasan sirkuit tertutup, pertanyaan yang lebih besar tetap ada tentang apakah kendaraan otonom benar-benar akan aman di jalan pedesaan yang tidak dapat diprediksi. Agar kendaraan otomatis mencapai potensi penuhnya, mereka perlu melaju di aspal dan melaju dalam kondisi nyata—jika tidak, mereka tidak akan memiliki data masukan yang diperlukan untuk memperhitungkan skenario berkendara di dunia nyata.

Untungnya, jalan di depan untuk kendaraan otonom tetap jelas di Jepang, karena pendekatan regulasi yang ketat yang tetap membuat iri negara-negara pesaing. Dengan meluasnya eksperimen AV, pemerintah Tokyo dan Nagoya telah menciptakan sistem persetujuan ‘one-stop shop’ jalur cepat untuk memungkinkan pengujian kendaraan otomatis di dunia nyata.

Namun, pertanyaannya tetap tentang apa artinya ini bagi mereka yang berada di luar jalan metropolitan yang terhubung dengan baik. Karena balai kota ditutup dan layanan menjauh dari komunitas kecil, ada godaan untuk menutup celah dengan solusi teknologi, sebagaimana dibuktikan oleh sektor perawatan robotik yang berkembang di Jepang. Ke pasar-pasar inilah perusahaan otomotif sudah mencari jawaban tentang

Sistem Transportasi Umum Cerdas Masa Depan Angkutan Umum – Dengan meningkatnya urbanisasi global, kota-kota membutuhkan sistem transportasi yang semakin andal, cerdas, dan efisien. Tapi teknologi apa yang membuat sistem transportasi cerdas? Dan siapa yang akan memperoleh keuntungan paling banyak dari sistem ini di masa mendatang?

Menjadikan kota cerdas

Seiring dengan pertumbuhan ekonomi di seluruh dunia yang belum pernah terjadi sebelumnya, pertumbuhan ini berjalan seiring dengan urbanisasi. Perserikatan Bangsa-Bangsa memperkirakan bahwa sekitar 70% populasi dunia akan tinggal di daerah perkotaan pada tahun 2050, dengan tambahan 2,5 miliar penduduk kota. Hal ini akan semakin membebani angkutan umum di masa mendatang: diperkirakan jumlah penumpang yang bepergian di kota-kota kecil akan meningkat tiga kali lipat selama periode yang sama. Untuk menghadapi tantangan ini, baik sekarang maupun di masa mendatang, daerah perkotaan membutuhkan sistem transportasi umum yang cerdas (IPTS). hari88

IPTS menyediakan informasi terkini tentang perjalanan, kendaraan, dan kondisi jaringan kepada manajer angkutan umum dan penumpang. Untuk melakukan hal ini, IPTS mengandalkan teknologi modern untuk menangkap data dari berbagai bagian jaringan transportasi, seperti lokasi kendaraan, pesan, peringatan, dan video, dan untuk bertukar data ini antara berbagai komponen yang terhubung.

IPTS tidak hanya memainkan peran langsung dalam konteks perkotaan dengan menyederhanakan operasi, ketika digabungkan dengan kecerdasan buatan (AI), IPTS membantu membentuk masa depan kota pintar. Analisis data yang dikumpulkan secara konstan, seperti jumlah penumpang, memungkinkan pemodelan virtual jaringan transportasi umum di tahun-tahun mendatang. Selain itu, menambahkan data waktu nyata ini ke informasi lain yang dikumpulkan dari Internet of Things (IoT), terutama dalam jaringan berbasis cloud, menghasilkan fenomena seperti pemeliharaan prediktif pintu gerbong kereta api, misalnya, yang meningkatkan ketersediaan.

Dengan demikian, pengembangan dan implementasi IPTS meningkatkan kualitas layanan di antara jaringan transportasi umum, sehingga penggunaan angkutan umum di kota-kota menjadi lebih menarik. Selain mengurangi kemacetan dan polusi, peningkatan jumlah penumpang berarti lebih banyak pendapatan bagi otoritas transportasi.

Apa saja komponen utama sistem cerdas? IPTS terdiri dari beberapa teknologi paling inovatif saat ini, yang masing-masing bertanggung jawab atas tugas tertentu dalam jaringan. Secara umum, teknologi tersebut adalah:

• Penentuan Lokasi Kendaraan Otomatis (AVL)
• Sistem Penghitungan Penumpang Otomatis (APC)
• Pendukung Keputusan (DSS)
• Sistem Informasi Penumpang (PIS)
• Sistem Informasi Geografis (GIS)

Setiap sistem menyediakan berbagai data kepada operator tentang kondisi jaringan, yang dapat secara otomatis dikirim sebagai peringatan kepada penumpang, atau digunakan nanti untuk mendesain ulang rute bus, misalnya.

Pertama-tama, sistem AVL menyediakan informasi waktu nyata kepada operator tentang kendaraan mereka, seperti kecepatan dan arah, serta tentang penundaan karena gangguan seperti kemacetan lalu lintas, cuaca buruk, atau pembangunan jalan. Data yang disediakan oleh AVL tidak hanya memungkinkan jadwal diperbarui secara waktu nyata, tetapi juga dapat digunakan untuk membuat prediksi tentang kondisi kendaraan.

Sistem APC mencatat jumlah penumpang yang naik dan turun di setiap halte selama perjalanan. Karena sistem APC menyediakan dasar untuk data okupansi secara real-time, semakin banyak badan angkutan umum yang menyediakan informasi ini kepada penumpang mereka. Terutama selama pandemi saat ini, data ini memungkinkan penumpang untuk merencanakan perjalanan mereka dan mengubah kebiasaan perjalanan mereka sesuai dengan itu. Demikian pula, sistem APC memungkinkan otoritas angkutan umum untuk menyesuaikan jadwal sebagai respons terhadap perubahan drastis dalam jumlah penumpang sebagai akibat dari pandemi. Saat ini, teknologi sensor canggih digunakan untuk mengembangkan APC yang lebih efisien, termasuk pencitraan komputer 3D berdasarkan sistem deteksi gambar cerdas untuk mengenali dan menghitung penumpang saat mereka naik dan turun.

Ketika, tak terelakkan, kejadian tak terduga terjadi, DSS membantu operator dalam mengendalikan jaringan transportasi dengan menyarankan strategi alternatif. DSS menganalisis data yang masuk dari sistem AVL dan APC untuk mendeteksi penundaan serius. DSS kemudian menawarkan keputusan kontrol dan strategi regulasi yang tepat untuk menjembatani kesenjangan hingga jadwal normal dapat dilanjutkan.

Data real-time ini dimasukkan ke dalam PIS, yang memberi tahu penumpang tentang kondisi operasi terkini, terutama waktu kedatangan dan keberangkatan. Generasi pertama PIS menggunakan Variable Message Signs (VMS) di stasiun, sementara Sistem Informasi Pelancong (TIS) yang canggih saat ini mengirimkan data tentang kondisi lalu lintas, panduan rute, dan informasi perjalanan melalui internet langsung ke ponsel penumpang.

Velodyne Bergabung dengan ITS America untuk Memajukan S,T,C – (BUSINESS WIRE)– Velodyne Lidar, Inc. hari ini mengumumkan telah bergabung dengan Intelligent Transportation Society of America (ITS America) untuk mempromosikan manfaat kendaraan otonom dan infrastruktur transportasi cerdas. Velodyne adalah perusahaan teknologi lidar pertama yang menjadi bagian dari kelompok berpengaruh ini. Anggota ITS America berada di garis depan dalam mendorong kemajuan dalam kendaraan otonom dan solusi kota pintar untuk membantu menyelamatkan nyawa, meningkatkan mobilitas, dan mempromosikan keberlanjutan.

lidar Velodyne dapat digunakan dalam berbagai Sistem Transportasi Cerdas untuk mengukur dan memantau kondisi di berbagai bidang seperti keselamatan pejalan kaki, lalu lintas kendaraan dan manajemen tempat parkir, dan banyak lagi. Sensor ini dapat mengumpulkan data lalu lintas yang andal dan terperinci tentang pengguna jalan, termasuk kendaraan, pejalan kaki, dan pengendara sepeda, sambil menjaga anonimitas. https://hari88.net/

Sensor lidar Velodyne tidak mengidentifikasi karakteristik wajah individu, yang merupakan persyaratan yang semakin meningkat untuk aplikasi sipil. Selain sistem transportasi, sensor lidar Velodyne memiliki kehadiran yang kuat dalam kendaraan otonom dan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS).

Velodyne memiliki komitmen jangka panjang untuk menumbuhkan pemahaman tentang manfaat keselamatan dan mobilitas kendaraan otonom dan infrastruktur cerdas bagi konsumen, bisnis, pemerintah, keselamatan publik, dan masyarakat. Upaya ini meliputi KTT Keselamatan Dunia Velodyne tentang Teknologi Otonom. Acara ini telah memicu kerja sama untuk memajukan solusi guna meluncurkan otonomi dan ADAS dengan tujuan meningkatkan keselamatan di jalan raya. Velodyne juga bermitra dengan Mothers Against Drunk Driving (MADD) dalam pendidikan publik tentang peningkatan keselamatan di jalan raya.

Sensor lidar Velodyne digunakan dalam ekosistem pelanggan dan aplikasi yang kaya, yang disorot dalam program Automated with Velodyne. Mitra dalam program ini menyediakan solusi untuk kota pintar, infrastruktur, kendaraan otonom, dan banyak lagi. Dalam program ini, Velodyne berupaya memajukan penelitian dalam infrastruktur transportasi, bermitra dengan University of Nevada, Reno. Nevada Center for Applied Research milik universitas tersebut, yang bekerja sama dengan Nevada DOT dan Nevada Governor’s Office of Economic Development, menggunakan sensor Velodyne dalam inisiatif Mobilitas Cerdasnya. Velodyne juga bermitra dengan OEM otomotif, serta perusahaan robotaxi dan shuttle otonom untuk menyediakan pilihan transportasi yang aman dan efisien bagi kota-kota. Misalnya, Voyage telah membangun teknologi dan layanan untuk menyediakan transportasi otonom bagi mereka yang membutuhkannya, dimulai dari komunitas pensiunan.

“Lidar adalah teknologi dasar yang akan membantu mendorong mobilitas cerdas dalam aplikasi kota pintar dan kendaraan di jalan raya kita,” kata Shailen Bhatt, Presiden & CEO, ITS America. Velodyne telah menunjukkan komitmen yang kuat dan kemampuan yang luar biasa dalam meningkatkan pengetahuan publik tentang lidar dan bagaimana teknologi otonom dapat secara signifikan meningkatkan transportasi. Kami menyambut kontribusi mereka dalam membantu ITS America mempromosikan teknologi transportasi cerdas.”

“Velodyne Lidar sangat sejalan dengan misi ITS America untuk meningkatkan mobilitas, memajukan keselamatan di jalan raya, dan meningkatkan efisiensi di komunitas kita,” kata Sally Frykman, VP Komunikasi, Velodyne Lidar. “Melalui pengumpulan dan penyebaran data dari kendaraan otonom, sensor lidar Velodyne diharapkan akan digunakan oleh perusahaan dan lembaga pemerintah untuk memungkinkan infrastruktur pintar generasi baru.

Tentang Velodyne Lidar

Velodyne menawarkan solusi lidar yang cerdas dan canggih untuk memberikan bantuan dan otonomi pengemudi. Berkantor pusat di San Jose, California, Velodyne dikenal di seluruh dunia karena portofolio teknologi sensor lidar yang inovatif. Pendiri Velodyne, David Hall, menciptakan sistem lidar dengan tampilan sekeliling secara real-time pada tahun 2005 sebagai bagian dari Velodyne Acoustics. Penemuan Tn. Hall merevolusi persepsi dan otonomi untuk otomotif, mobilitas baru, pemetaan, robotika, dan keamanan. Lini produk berkinerja tinggi Velodyne mencakup berbagai solusi penginderaan, termasuk Puck™ yang hemat biaya, Ultra Puck™ yang serbaguna, Alpha Prime™ yang memajukan otonomi, VELARRAY™ yang dioptimalkan untuk ADAS, dan perangkat lunak inovatif untuk bantuan pengemudi, Vella™.

Sistem Transportasi Cerdas Terkait Kemacetan Lalu Lintas – Lalu lintas bisa menjadi masalah besar. Namun, lembaga negara bagian dan lokal—baik besar maupun kecil, di seluruh negeri—menggunakan teknologi untuk mencoba mengurangi kemacetan di jalan bebas hambatan dan jalan arteri agar orang-orang dapat mencapai tujuan dengan lebih cepat dan dengan lebih sedikit kecelakaan.

Kami melihat beberapa “sistem transportasi cerdas” yang dapat, misalnya, secara otomatis mengatur waktu lampu lalu lintas untuk memindahkan lebih banyak kendaraan melalui jalur terbatas atau meningkatkan layanan bus sehingga lebih banyak orang dapat mengandalkannya.

Namun, ada tantangan dalam menggunakan sistem ini untuk mengelola lalu lintas, seperti harus menggunakan beberapa sistem komputer yang tidak dirancang untuk bekerja sama dan mengikuti peningkatan peralatan. hari88

Apa yang Ditemukan GAO

Menerapkan sistem transportasi cerdas (ITS) adalah salah satu cara yang telah dicoba oleh lembaga transportasi negara bagian dan lokal untuk mengatasi masalah yang terkait dengan keselamatan dan kemacetan lalu lintas. Sensor, perangkat keras dan perangkat lunak komputer, sistem komunikasi, dan perangkat keras mengubah waktu sinyal lalu lintas adalah contoh ITS. Menurut survei Departemen Transportasi (DOT) tahun 2020 terhadap lembaga negara bagian dan lokal, beberapa teknologi digunakan secara luas di jalan arteri (jalan dengan rambu lalu lintas) atau jalan bebas hambatan, sementara yang lain kurang digunakan secara luas.

Contoh teknologi yang digunakan secara luas meliputi rambu pesan dinamis, yang memberikan informasi kepada para pelancong; teknologi yang mendeteksi kendaraan dan pengguna jalan lain untuk memberikan informasi tentang arus lalu lintas; dan pencegahan kendaraan darurat, yang memberikan lampu hijau kepada kendaraan darurat (lihat gambar). Contoh teknologi yang digunakan oleh kurang dari 30 persen responden survei meliputi teknologi kontrol sinyal adaptif dan meteran jalan yang mengontrol akses kendaraan ke jalan bebas hambatan.

Menurut pejabat transportasi negara bagian dan lokal terpilih yang diwawancarai GAO dan studi yang ditinjau GAO, ITS dapat memberikan manfaat terkait kemacetan lalu lintas dan keselamatan, tetapi berbagai faktor dan tantangan dapat membatasi sejauh mana manfaat ini. Misalnya, pejabat mengatakan bahwa setelah terjadi kecelakaan, ITS memungkinkan mereka untuk memberikan layanan darurat kepada orang-orang dan membersihkan jalur dengan lebih cepat. Karena jalur yang diblokir dapat menyebabkan kecelakaan sekunder, aktivitas ini mengurangi kemacetan pasca-kecelakaan dan meningkatkan keselamatan.

Satu studi data kecelakaan dari tahun 2011 hingga 2018 di lima koridor menemukan bahwa teknologi kontrol sinyal adaptif, yang dirancang untuk menjaga kelancaran arus lalu lintas, menghasilkan pengurangan kecelakaan sekitar 5 persen. Banyak pejabat negara bagian dan lokal memberi tahu GAO bahwa kemampuan mereka untuk mewujudkan manfaat tersebut bergantung pada pendanaan dan kepemimpinan yang berkelanjutan. Selain itu, para pejabat ini menjelaskan tantangan dalam mengoperasikan ITS mereka, seperti masalah pengadaan dan keusangan, masalah interoperabilitas dengan peralatan terkait ITS, dan tantangan terkait kepegawaian.

Mengapa GAO Melakukan Studi Ini

Kemacetan lalu lintas membuang-buang waktu dan uang, dan juga dapat membahayakan keselamatan pengemudi. Selain itu, tantangan terkait kemacetan diproyeksikan akan meningkat. ITS dirancang untuk meningkatkan kinerja dan/atau keselamatan sistem lalu lintas melalui pendeteksian dan penyampaian informasi tentang pengguna jalan atau kondisi jalan, antara lain.

Undang-Undang Investasi dan Pekerjaan Infrastruktur mencakup ketentuan bagi GAO untuk meninjau potensi manfaat sosial dari peningkatan efisiensi sistem lalu lintas. Laporan ini menguraikan (1) teknologi ITS yang telah diterapkan oleh beberapa lembaga pemerintah negara bagian dan lokal dan (2) manfaat yang diidentifikasi dari penggunaan ITS untuk mengatur lalu lintas, serta faktor dan tantangan terkait penggunaan ITS.

GAO meninjau informasi dari survei DOT terbaru (2019 dan 2020) (dilakukan secara berkala sejak 1997) dari lembaga transportasi negara bagian dan lokal tentang penerapan ITS. Selain itu, GAO meninjau studi dan publikasi yang relevan, dan mewawancarai pejabat yang berpengetahuan. Secara khusus, GAO mewawancarai pejabat dari 17 lembaga transportasi negara bagian dan lokal yang dipilih untuk mendapatkan perspektif dari lokasi perkotaan dan pedesaan di wilayah yang tersebar secara geografis tempat ITS telah diterapkan dalam berbagai tingkatan. Pandangan yang diperoleh GAO dari negara bagian dan lokal tidak dapat digeneralisasikan. GAO juga mewawancarai pejabat dari DOT, Departemen Energi, dan organisasi profesional serta lembaga akademis dengan pengetahuan yang relevan tentang ITS.

Perusahaan di Pasar Sistem Transportasi Cerdas (ITS) – Laporan riset Pasar Sistem Transportasi Cerdas (ITS) premium merupakan komponen penting dalam mengatur tujuan atau sasaran perusahaan. Ini merupakan cara metodis untuk menyusun dan mencatat data tentang pasar, industri, atau klien masa depan yang terkait dengan Pasar Sistem Transportasi Cerdas (ITS). Pembuatan halaman judul, lampiran daftar isi, penyuntingan dalam ringkasan eksekutif, penulisan pendahuluan, penulisan segmen penelitian kualitatif dan survei, meringkas jenis data yang digunakan dalam menarik kesimpulan, menyebarluaskan temuan penelitian, dan menyimpulkan dengan ajakan bertindak oleh pembaca adalah langkah-langkah yang dilakukan dalam pembuatan laporan ini.

Selain membantu merencanakan strategi investasi, periklanan, promosi, pemasaran, dan penjualan secara lebih efektif, informasi dalam riset bisnis Pasar Sistem Transportasi Cerdas (ITS) yang meyakinkan juga mendukung pembuatan penilaian yang bijak dan efektif. Bisnis dapat memanfaatkan data ini untuk menggambarkan taktik unik mereka. Analisis persaingan dalam laporan ini melihat lanskap persaingan, kekuatan inti pelaku pasar teratas, dan pembuatan profil strategis. https://hari88.com/

Jelajahi Detail Lebih Lanjut tentang Laporan Pasar Sistem Transportasi Cerdas (ITS)

Kinerja dan keandalan jaringan jalan ditingkatkan oleh sistem, yang juga mencakup sistem pengukuran jalan, sistem manajemen lalu lintas jembatan, dan sistem deteksi kendaraan. Melalui peningkatan waktu tempuh dan konsumsi bahan bakar, kemacetan lalu lintas yang rutin sering kali menyebabkan kerugian finansial yang signifikan. Kemacetan lalu lintas merupakan masalah yang terus-menerus yang memengaruhi kualitas hidup masyarakat secara global dan menghabiskan banyak bahan bakar. Sistem transportasi cerdas diantisipasi untuk meningkatkan permintaan pasar dan meringankan beban keuangan pemerintah, menjadikan peran badan pemerintah penting untuk memperkenalkan teknologi baru ke negara ini.

Data Bridge Market Research menganalisis bahwa pasar sistem transportasi cerdas (ITS), yang bernilai USD 28,25 miliar pada tahun 2022, akan mencapai USD 59,12 miliar pada tahun 2030, tumbuh pada CAGR sebesar 9,67% selama periode perkiraan tahun 2023 hingga 2030. Selain wawasan pasar seperti nilai pasar, tingkat pertumbuhan, segmen pasar, cakupan geografis, pelaku pasar, dan skenario pasar, laporan pasar yang dikurasi oleh tim Data Bridge Market Research mencakup analisis pakar yang mendalam, analisis impor/ekspor, analisis harga, analisis produksi konsumsi, dan analisis pestle.

Definisi Pasar

Sistem transportasi cerdas (ITS) mengacu pada kombinasi teknologi canggih, jaringan komunikasi, dan sistem informasi yang diterapkan pada infrastruktur dan kendaraan transportasi dengan tujuan meningkatkan efisiensi, keselamatan, dan keberlanjutan dalam sistem transportasi. ITS mengintegrasikan berbagai komponen seperti sensor, perangkat pengumpulan data, sistem manajemen lalu lintas, sistem komunikasi, dan algoritma cerdas untuk memungkinkan pemantauan, analisis, dan pengelolaan jaringan transportasi secara real-time.

Peluang

· Kemajuan teknologi menciptakan peluang yang menguntungkan untuk tumbuh

Kemajuan teknologi telah memainkan peran penting dalam mendorong pertumbuhan pasar sistem transportasi cerdas (ITS). Teknologi seperti kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), analisis data besar, dan konektivitas telah membuka kemungkinan baru untuk solusi ITS. Sistem pemantauan waktu nyata memungkinkan pengumpulan data yang akurat dan tepat waktu dari berbagai sumber, yang memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang pola lalu lintas dan kemacetan.

Keselamatan dan keamanan menciptakan peluang untuk tumbuh

Keselamatan dan keamanan merupakan pendorong penting untuk adopsi sistem transportasi cerdas (ITS). Sistem manajemen lalu lintas cerdas menggunakan data waktu nyata dan algoritma canggih untuk mengoptimalkan arus lalu lintas, mengurangi risiko kecelakaan dan kemacetan. Komunikasi antar kendaraan memungkinkan kendaraan untuk bertukar informasi, seperti lokasi dan kecepatan, untuk meningkatkan kewaspadaan situasional dan menghindari tabrakan.

Perkembangan Terbaru

· Pada tahun 2021, guna menyediakan solusi time-as-a-service (JTaaS) untuk membantu otoritas publik

Inggris mengurangi kemacetan lalu lintas, Siemens Mobility, anak perusahaan Siemens AG, mengintegrasikan Application Program Interface (API) waktu tempuh koridor dari HERE Technologies. Dengan integrasi tersebut, Siemens Mobility akan dapat menyediakan opsi bagi publik dan otoritas lalu lintas di Inggris untuk melacak waktu tempuh tanpa menggunakan perangkat keras tambahan seperti sensor Wi-Fi dan kamera ANPR dengan Bluetooth.